Ko je data inženjer, čime se bavi i gde radi?

Ko je inženjer podataka

Data Engineer je stručnjak za velike podatke koji prikuplja informacije iz različitih izvora, obrađuje ih i prenosi analitičarima kako bi kompanija mogla donositi poslovne odluke na osnovu statističkih podataka.

Inženjer podataka se bavi ETL procesima, što na engleskom znači:

• ekstrakt – ekstrakti;
• transformirati – transformirati;
• opterećenje – opterećenja.

Podatke treba shvatiti ne samo kao skup izvještaja, već kao ogromne količine nestrukturiranih informacija u različitim formatima: tekstualni, tabelarni, audio, video, itd. Koriste se za mašinsko učenje , izgradnju sistema preporuka, razvoj prognoza i donošenje upravljačkih odluka. .

Razlike od Data Scientist-a

Postoji nekoliko srodnih profesija u analitici velikih podataka sa različitim zadacima i alatima. Hajde da objasnimo kako se Data Engineer razlikuje od Data Scientist-a . Prvi stručnjak je odgovoran za prikupljanje i obradu podataka: pronalaženje izvora, pretvaranje informacija u traženi format i njihovo prenošenje drugom.

Zatim počinje rad data naučnika:

• analizira primljeni materijal;
• formuliše hipoteze;
• gradi modele mašinskog učenja kako bi testirao svoje pretpostavke;
• proučava rad ML modela, izvodi zaključke, traži veze i obrasce u nizu podataka;
• pruža menadžmentu ili kupcu rezultate u vizualnom obliku – priprema izvještaje, grafikone, kontrolne table itd.

Odnosno, dužnost data inženjera je prikupljanje kvalitetnog materijala za analizu, zadatak analitičara podataka je da iz podataka izvuče informacije koje će biti korisne za poslovanje

Šta radi inženjer podataka?

Konkretne odgovornosti specijaliste zavise od oblasti u kojoj radi. Njegov cilj je da obezbedi pouzdanu infrastrukturu podataka.

Recimo vam detaljnije čime se bavi inženjer podataka:

• Postavlja ETL procese.
• Kreira cjevovod (šemu) za učitavanje podataka u bazu podataka.
• Automatizira proces prikupljanja informacija u jedno skladište strukturiranih (Skladište podataka) ili nestrukturiranih (Data Lake) podataka.
• Uvozi fajlove iz različitih izvora – CRM sistema, web analitike , drugih korporativnih skladišta.
• Čisti podatke od grešaka, ponavljanja i nepotrebnih pojašnjenja koja mogu negativno uticati na rezultat analize.
• Kreira arhitekturu i strukturu skladišta, odabire odgovarajuću uslugu u oblaku ovisno o namjeni i budžetu.
• Gradi cevovode i upravlja tokovima podataka bilo koje veličine

Šta treba da zna

Vještine inženjera podataka zavise od njegove kompetencije i iskustva. Na primjer, junior, odnosno početnik obavlja tipične zadatke pod vodstvom mentora. Srednji stručnjak govori nekoliko programskih jezika i rješava tehničke probleme bilo koje složenosti. Viši inženjer ima dubinsko znanje o ETL procesima i može voditi tim.

Hajde da navedemo šta stručnjak za inženjering podataka treba da zna:

• Računarstvo, algoritmi i strukture podataka.
• Principi pohranjivanja informacija u SQL i NoSQL.
• Jedan od programskih jezika je Python , Java ili Scala.
• Alati za rad sa velikim podacima – Hadoop ekosistem, Apache Spark i Kafka okviri.
• Popularne platforme u oblaku su Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
• Programi za vizualizaciju kao što je Tableau .
• Osnove distribuiranih sistema.
• Cjevovodi za prijenos podataka (CI/CD cjevovodi).
• Vještine pisanja skripti i povezivanja API sistema.

Mjesto rada i potražnja za inženjerima podataka

Inženjeri podataka su traženi u raznim industrijama vezanim za velike podatke. U većini slučajeva, ovo je jedno od sljedećih područja:

• Informaciona tehnologija, telekom.
• Banke, finansijske organizacije, platni sistemi.
• Maloprodaja, online prodaja robe i usluga putem marketa i mobilnih aplikacija.
• Transportne i logističke kompanije.
• Industrijski i proizvodni posjedi.

Prednosti i mane profesije

Obećavajuće i popularno polje inženjeringa podataka ima ne samo prednosti, već i neke nedostatke. U tabeli smo sastavili glavne prednosti i nedostatke profesije.