Šta je SQL

Prevedeno s engleskog, SQL (Structured Query Language) je strukturirani jezik upita koji je potreban za upravljanje bazama podataka. To je efikasan alat za pretraživanje informacija u ogromnim količinama informacija, kao i za istraživanje, uređivanje i obradu podataka.

SQL jezik se aktivno koristi za analitiku , na primjer, može se koristiti za proučavanje statistike društvenih mreža, povijest kupovine u online trgovini, transakcije iz CRM sistema i rješavanje poslovnih problema (razvijanje marketinške strategije, prodajnog toka, reklamnih kampanja itd. . .).

Radi praktičnosti, informacije u bazi podataka predstavljene su u obliku tabele – raspoređene su u kolone i redove. Na ovaj način, SQL je sličan Excel tabelama , ali među njima postoje značajne razlike. Prvo, mogućnosti programa Excel su ograničene, jer je program dizajniran da radi sa malom količinom informacija. Neće biti moguće izvršiti složene proračune sa 100 hiljada ćelija. Drugo, SQL nema grafičko sučelje; manipulacija podacima se odvija preko komandne linije pomoću upita: Select, Insert, Update, Delete, itd.

Šta radi SQL analitičar?

SQL analitika je jedno od područja poslovne analitike za koje je jezik upita glavni alat. Koristi se za testiranje hipoteza i obradu velikih količina podataka kako bi kompanija mogla donijeti ključne odluke na osnovu tačnih statističkih informacija.

Recimo vam detaljnije šta tačno radi SQL analitičar:

  • Definira svrhu studije, kao i SQL zadatke koji će pomoći u identifikaciji problema ili područja rasta poslovanja.
  • Odabire glavne i dodatne izvore za prikupljanje informacija i kreira skup podataka.
  • Učitava podatke i ispituje njihove karakteristike koristeći analitičke funkcije i SQL algoritame.
  • Izvodi različite radnje s bazom podataka, na primjer, grupiše, rangira ili spaja ćelije iz različitih tabela.
  • Automatski ili ručno traži odnose, obrasce i ponavljajuće lance događaja u skupovima podataka.
  • Formuliše rezultate i donosi zaključke u pristupačnoj i vizuelnoj formi.

Izbor kursevaSvi online kursevi SQL za analizu podataka u 2023Pogledajte izbor

Analitičar podataka mora razumjeti kako su strukturirani sistemi za upravljanje bazama podataka, kako se SQL koristi za rješavanje analitičkih problema i kako preuzeti informacije u traženom obliku i formatu iz različitih izvora.

Koja još znanja i vještine treba da posjeduje SQL analitičar:

  • Arhitektura i struktura popularnih DBMS-ova – MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
  • Osnove administracije baze podataka, operatori za pisanje upita, učitavanje, ažuriranje i brisanje informacija.
  • Komande za filtriranje, sortiranje, grupisanje, kombinovanje informacija iz različitih tabela.
  • Metode za rad sa datumima i nizovima.
  • Sintaksa funkcije prozora za rangiranje.
  • Osnovni pojmovi matematike, statistike, teorije vjerovatnoće.
  • Programi za vizualizaciju podataka u obliku grafikona i dijagrama, kao što su Excel ili Google Data Studio.

Kako naučiti SQL analitiku od nule

Najpristupačniji i najefikasniji način učenja je učenje na daljinu. Možete naučiti jezik SQL upita od nule u kratkom vremenskom periodu u slobodno vrijeme. U online školama ne postoji strogi raspored: svaki webinar se može pratiti uživo ili snimati. Dobićete neograničen vremenski pristup video lekcijama, kao i drugim korisnim materijalima, kao što su predavanja, uputstva korak po korak, kontrolne liste itd.

Iskusni nastavnici će detaljno analizirati teoriju i na stvarnim primjerima pokazati kako doći do informacija iz baze podataka i analizirati ih. Naučit ćete osnove SQL analitike, konsolidirati svoja nova znanja uz domaću zadaću i simulatore, a zatim kreirati vlastiti projekt, na primjer, sastaviti upite na osnovu tehničkih specifikacija, preuzeti podatke i pripremiti ih za izvještaj. Na kraju online obuke, imaćete portfolio slučaj i dokument koji potvrđuje vaše kvalifikacije.

Kome je pogodna profesija?

SQL analitika je pogodnija za ljude koji imaju analitički um, zanimaju se za matematiku i statistiku, a imaju i sljedeće kvalitete:

  • Pazljivost, tacnost, odgovoran pristup poslu.
  • Dobra memorija, sposobnost rada sa velikim količinama podataka i prenošenje informacija razumljivim jezikom.
  • Razvijeno logičko razmišljanje, sposobnost uočavanja obrazaca i veza.
  • Komunikativnost, spremnost za timski rad, smiren odnos prema komentarima.
  • Široki pogledi, poznavanje oblasti u kojoj se vrši analitika ili želja za razumevanjem specifičnosti.

Mjesto rada i potražnja

Analitičari sa znanjem SQL-a najtraženiji su u sljedećim industrijama:

  • informacione tehnologije.
  • Internet prodaja i maloprodaja.
  • Banke i finansijske organizacije.
  • Transportne usluge, logistika.
  • Telekomunikacije i komunikacije.
  • Mobilne usluge.

Na primjer, takvi veliki poslodavci kao što su Magnit, Beeline, Uralsib, Tinkoff, Rosbank, Ozon itd. imaju slobodna radna mjesta za SQL analitičare. Na web stranici HeadHunter objavljeno je više od 150 oglasa za stručnjake sa znanjem SQL-a, većinom iz kompanija iz Moskve, Sankt Peterburga, Voronježa, Krasnodara i Kazanja. Najčešće su potrebni analitičari sa oko 3 godine iskustva.

Šta je potrebno da postanete SQL analitičar

Evo kratkog vodiča korak po korak o tome kako postati SQL analitičar:

  1. Naučite osnovnu teoriju. Morate razumjeti kako baze podataka rade i razumjeti njihovu fizičku i logičku strukturu.
  2. Pohađajte kurs u online školi ako želite da koristite SQL na poslu. U tom slučaju ne morate sami tražiti informacije. Nastavnici će jasno objasniti materijal, a lični mentor će pomoći u složenim zadacima.
  3. Proširite svoje znanje, čitajte stručnu literaturu, udžbenike o raznim DBMS-ovima, stručne članke o poslovnoj analitici.
  4. Vježbajte. Ako nemate priliku pronaći praksu ili slobodno mjesto pripravnika ili mlađeg specijaliste, tada će vam biti od koristi interaktivni SQL simulator.
  5. Pripremite portfolio. Možete početi s jednostavnim narudžbama sa slobodne burze i rasporediti ih u slučajeve.

Nakon što prođete sve faze, možete pristupiti zapošljavanju . Većina poslodavaca ima sljedeće uslove za kandidate za poziciju SQL analitičara:

  • Dostupnost specijalizovanog obrazovanja.
  • Iskustvo u specijalnosti od 1-2 godine.
  • Razumijevanje arhitekture relacijske baze podataka.
  • Solidno poznavanje SQL i Excel tabela.
  • Opće razumijevanje teorije vjerovatnoće i statistike.

Koja pitanja se postavljaju na intervjuu?

Da biste uspješno prošli intervju, morate se unaprijed pripremiti za njega. Sastavili smo listu pitanja koja se obično postavljaju tokom intervjua:

  1. Navedite tipove DBMS-a prema modelima podataka.
  2. Imenujte četiri glavna tipa spajanja u SQL-u.
  3. Opišite proces za umnožavanje zapisa sa jednim i više polja.
  4. Recite nam o razlikama između PRIMARNOG KLJUČA i STRANOG KLJUČA.
  5. Objasnite kako SQL ograničenja funkcioniraju i kako su specificirana.

HR menadžeri često pripremaju ne samo pitanja za analitičare, već i SQL zadatke. Evo nekoliko savjeta kako se nositi s njima:

  • Pažljivo slušajte ili pročitajte tekst, a zatim ponovite poentu.
  • Navedite krajnji slučaj da pokažete razumijevanje problema.
  • Nacrtajte kako će izgledati dijagram, na primjer, tri kolone su dovoljne za samospajanje.
  • Počnite pisati SQL upit i razmišljajte naglas. Ne gubite vrijeme i trud da u potpunosti shvatite problem.
  • Prvo potražite na internetu rješenja za najčešće probleme.