Šta je vještačka inteligencija
Umjetna inteligencija (AI) je inovativna IT tehnologija koja se može koristiti za kreiranje složenih kompjuterskih programa koji imitiraju ljudsko razmišljanje.
Po strukturi, svaki takav program podsjeća na ljudski mozak – njegovi različiti elementi obavljaju iste funkcije kao i neuroni nervnog sistema:
- analizirati ogromne količine različitih informacija (tekst, slike, video, audio);
- pronaći obrasce i veze u skupovima podataka;
- donositi zaključke, donositi odluke;
- primijeniti dobivene rezultate, eliminirati prethodne greške u narednim operacijama.
Zaključak je da, koristeći programske jezike i matematičke proračune, možete kreirati program koji ponavlja mentalne procese: sintezu, generalizaciju, apstrakciju, poređenje, itd. Istovremeno, ne samo da obrađuje informacije, već i uzima u obzir računajući prošlo iskustvo, odnosno uči, možemo reći da djeluje inteligentno.
Umjetna inteligencija je potrebna za:
- Razviti analitičke sisteme koji mogu samostalno da prave tačne prognoze i testiraju hipoteze.
- Učinite pomoćne botove sposobnim da rješavaju svakodnevne mentalne probleme umjesto ljudi (tehnologija Smart Home).
- Automatizirajte radne procese koji zahtijevaju puno vremena i ljudskih resursa.
AI se koristi u raznim oblastima: prodaja, finansije , proizvodnja, rudarstvo, nauka, itd. Na primjer, umjetna inteligencija se koristi za pronalaženje lažnih šema među ogromnim protokom bankarskih transakcija. I kao primjer možemo navesti glasovne asistente Siri, Alice, Olega, koji prepoznaju i reproduciraju glas.
Šta radi stručnjak za AI?
Konkretne odgovornosti specijaliste iz oblasti veštačke inteligencije zavise od oblasti u kojoj radi: trgovina, medicina, informacione tehnologije itd.
Navedimo glavne zadatke AI programera:
- Obrada i analiza velikih podataka (Big Data) .
- Provođenje istraživanja u oblasti za koju se stvara neuronska mreža .
- Priprema prototipa, projektovanje sistemske arhitekture zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
- Pisanje i refaktoriranje programskog koda.
- Procjena kvaliteta i testiranje AI modela, praćenje njegovog rada, pronalaženje i otklanjanje grešaka.
- Kreiranje analitičkih, preporuka i sistema prognoza, chat botova i inteligentnih aplikacija.
- Razvoj algoritama za mašinsko prevođenje, kompjuterski vid, obradu signala i prirodni jezik.
- Analitika robotskih procesa.
Kako naučiti profesiju
Profesiju specijaliste za umjetnu inteligenciju možete steći ili na redovnom fakultetskom odjelu ili u online školi. Među obrazovnim institucijama u kojima možete studirati da biste postali AI programer, napominjemo:
- Moskovski državni tehnički univerzitet nazvan po N. E. Baumanu.
- Ruski ekonomski univerzitet nazvan po G. V. Plehanovu.
- St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation.
- Srednja ekonomska škola.
- Univerzitet Innopolis.
Za ovu oblast pogodni su fakulteti kao što su „Inteligentni sistemi upravljanja i obrade podataka“, „Digitalna ekonomija i veliki podaci“, „Matematičke metode veštačke inteligencije“. Specijalnost je prestižna, pa troškovi studija prelaze 100 hiljada rubalja godišnje.
Prikladniji, efikasniji i pristupačniji format učenja su online kursevi. Profesiju možete savladati na daljinu za do 1,5 godine. Nastavni plan i program sadrži maksimum korisnih informacija i prakse: domaće zadatke nakon svake lekcije, razvoj tima, hakatone itd
Šta trebate znati da biste postali stručnjak za umjetnu inteligenciju
Da biste postali specijalista za umjetnu inteligenciju, morate na dubinskom nivou poznavati različite grane matematike: teoriju vjerovatnoće, statistiku, matematičku analizu i linearnu algebru.
Programer AI takođe mora imati sljedeća znanja i vještine:
- Programski jezik Python . Java , R ili C/ C++ takođe mogu biti korisni u vašem radu .
- Popularni Python okviri za nauku o podacima – Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib.
- Alati za razvoj i obuku neuronskih mreža – Keras, Tensolflow, PyTorch.
- Baze podataka i jezik upita SQL .
- Algoritmi za konstruisanje sistema preporuka.
- Metode mašinskog učenja, tehnologije kompjuterskog vida ili obrada prirodnog jezika (NLP).
- Programi za vizualizaciju podataka, kao što su Tableau ili Power BI .
- Engleski za čitanje tehničke dokumentacije .
Mjesto rada i potražnja za specijalistima
Specijalista za umjetnu inteligenciju je profesija budućnosti, jer tehnologija može naći primjenu u mnogim područjima.
Hajde da navedemo industrije u kojima su AI programeri najtraženiji:
- Banke, finansijske, brokerske kompanije, hedž fondovi – za sisteme bodovanja, izradu pojedinačnih ponuda, procenu rizika, praćenje sumnjivih transakcija itd.
- Medicina, zdravstvo – za praćenje porasta morbiditeta, testiranje novih lijekova, razjašnjavanje dijagnoze, naučna istraživanja itd.
- Maloprodaja, online prodaja, usluge naručivanja robe ili usluga i druge oblasti vezane za big data analitiku korisnika interneta.
- Transport, logistika, skladišne organizacije, taksi službe – za predviđanje potražnje i opterećenja, izgradnju optimalnih ruta itd.
- Informacione tehnologije, telekomunikacije, razvoj kompjuterskih igrica, programa za proširenu i virtuelnu stvarnost, kao i robotika.
- Industrijska i proizvodna preduzeća, rudarstvo.
Profesija postaje sve popularnija u Rusiji. Stranica za traženje posla Head Hunter trenutno ima skoro 4.000 radnih mjesta koja zahtijevaju znanje o umjetnoj inteligenciji. Najtraženiji su stručnjaci sa 1-3 godine iskustva u Moskvi, Sankt Peterburgu, Nižnjem Novgorodu, Novosibirsku i Krasnodaru.
Savjeti za početnike
Pripremili smo TOP 3 preporuke stručnjaka za ambiciozne AI stručnjake:
- Steknite specijalizovano obrazovanje. Na primjer, u vodećim online školama ćete dobiti znanje više matematike i relevantne vještine programiranja . Iskusni mentor će vam pomoći da kreirate vlastite neuronske mreže.
- Uzmi staž. Slobodno mjesto za juniore možete pronaći u jednoj od kompanija u vašem gradu ili na internetskoj praksi, na primjer, Yandex povremeno regrutuje pripravnike.
- Odaberite svoju industriju. Razmislite u kojoj oblasti biste bili zainteresirani za rad (finansije, marketing , prodaja, itd.) i razvijte svoje vještine u tom smjeru.